Liens entre les différentes lois
Type des liens
Quand une variable aléatoire est distribuée selon une certaine loi, on peut sous certaines hypothèses supposer qu'elle soit aussi distribuée selon une autre loi.
Mécanisme de passage d'une loi à une autre
Limite : quand \(n \mapsto \infty\) ou quand \(\theta \mapsto \infty\) alors \(L_1(\theta) \mapsto L_2(f(\theta))\)
Transformation: si \(X \sim L_1\) alors \(f(X) \sim L_2\)
Cas particulier: si \(X \sim L_1(\theta)\) alors \(X \sim L_2(f(\theta))\)
Combinaisons: si \(X_1 \sim L_1\) et \(X_2 \sim L_2\) alors \(f(X_1,X_2) \sim L_3\)
Ces mécanismes peuvent se cumuler.
Intérêt
Loi plus simple, mieux connue
Situation de conjugaison (cf. plus loin)
Exemple : Exemples de liens entre les lois
Cas limites
Quand \(\lambda \mapsto \infty\), \(\mathcal{P}(\lambda) \mapsto \mathcal{N}\left( \lambda, \lambda \right)\)
En pratique, \(\lambda > 5\)
Diagramme en bâton de la loi de Poisson, correctement approché par l'histogramme d'une loi normale
Quand \(n \mapsto \infty\) et pour \(p\) petit, \(Bin(n, p) \mapsto \mathcal{P}( \lambda = np )\)
Quand \(k \mapsto \infty\) (\(k > 100\)), \(\chi^2(k) \mapsto \mathcal{N}(k, 2k)\).
Quand \(k \mapsto \infty\), \(t(k) \mapsto \mathcal{N}(0, 1)\).
Cas particulier
\(Bin(1,p) \Leftrightarrow Bern(p)\)
\(Weibull(1,\beta) \Leftrightarrow Exp(1/\beta)\)
\(\Gamma(k/2, 1/2) \Leftrightarrow \chi^2(k)\)
Cas particulier et transformation
\(X \sim \Gamma \left( \frac{\alpha}{2}, \frac{\beta}{2} \right) \Leftrightarrow \beta X \sim \Gamma \left( \frac{\alpha}{2}, \frac{1}{2} \right) \Leftrightarrow \beta X \sim \chi^2(\alpha)\)
\(X \sim \mathsf{scaled-}\chi^2(k, \sigma) \Leftrightarrow k \sigma X \sim \chi^2(k) \Leftrightarrow k \sigma X \sim \Gamma(k/2, \frac{k \sigma}{2})\)
\(X \sim \mathsf{inv-}\Gamma(\alpha, \beta) \Leftrightarrow \frac{1}{X} \sim \Gamma(\alpha, \frac{1}{\beta})\)