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Enjeux dans l'inférence bayésienne

Quelques enjeux spécifiques (dans le sens où ne pas se tromper de modèle est certes un enjeu, mais partager à n'importe quel type d'inférence) sont à souligner

  • Compréhension de la notion de probabilité

  • Spécification de la loi a priori (élicitation)

  • Écriture hiérarchique d'un modèle

  • Estimations issues de la loi a posteriori des paramètres \(\Rightarrow\) le sujet de ce chapitre: comment résumer (moyenne, variance, quantiles) la distribution a posteriori de chaque paramètre d'intérêt ?