Mesure de l'erreur de Monte Carlo

Erreurs de Monte Carlo: Deux méthodes de mesures

  • Le fait de réaliser des tirages au sort dans des distributions introduit une variabilité qu'il faut mesurer.

  • Deux méthodes : batch mean (la plus facile) ou window estimator (la plus précise).

  • Batch mean: on divise l'échantillon des valeurs en 30 ou 50 paquets et on mesure l'écart-type des moyennes dans chaque paquet (moyennes de chaque paquet par rapport à la moyenne générale);

  • Window estimator: se base sur les mesures d'autocorrélation entre les différentes valeurs, mesurées sur un nombre limité de décalage (la fenêtre). Une partie de sa formule correspond à la « taille effective de l'échantillon ».