Inférence conjointe de la moyenne et de la variance

Introduction

  • On a obtenu la distribution a posteriori de \(\mu\) mais en supposant \(\sigma^2\) connue.

→ On pourrait plutôt ne pas supposer la variance connue et l'estimer.

  • Problème de l'inférence sur deux paramètres \(\Rightarrow\) comment faire?

On applique le théorème de Bayes