Synthèse intermédiaire

Jusqu'ici, nous avons vu les notions de :

  • loi a priori

  • loi a posteriori

  • analyse séquentielle

  • facteur de Bayes

  • test de comparaison de deux hypothèses i.e. deux valeurs de paramètres

  • l'estimation d'une proportion comme l'estimation a posteriori d'un nombre infini d'hypothèses

Les effets se quantifient à l'aide des outils suivants :

l'intervalle de crédibilité à \(\alpha\%\): ( noté parfois ICr ) qui est l'intervalle qui a \((100-\alpha)\%\) de chance de contenir \(\theta\)

\(Pr(\theta>\theta_{seuil})\)

Probabilité a priori de \(\theta\)

Probabilité a posteriori de \(\theta\)

Le changement entre l'a priori et l'a posteriori